Dans le cadre de la construction d'une blanchisserie numérique et intelligente, en tenant compte des progrès actuels en matière de développementéquipement de blanchisserieCompte tenu de la technologie en Chine et de la situation actuelle du marché dans ce secteur, Kingstar Automation estime que la mise à niveau numérique et intelligente deusines de blanchisserieIl reste encore trois étapes clés à franchir avant de parvenir à un fonctionnement entièrement automatisé dans l'atelier. Cet article présente les deux autres étapes clés.
Système d'exploitation numérique
Après avoir mené à bien l'intégration des processus et la transformation par l'automatisation, la blanchisserie a certes atteint une efficacité opérationnelle relativement élevée, mais elle reste encore au stade de la production automatisée. Dès lors, un nouveau problème apparaît progressivement : les équipements fonctionnent, mais les données ne sont pas exploitées efficacement ; le processus est fluide, mais la gestion repose encore sur l'expérience.
Il nous faut connecter l'ensemble des équipements, des processus et du personnel afin de collecter, d'enregistrer et d'analyser les données. Autrement dit, cette étape correspond à la transformation d'une usine automatisée en une usine pilotée par les données.
● Équipements de blanchisserie et IoT
Les équipements essentiels ne sont pas de simples outils d'exécution, mais aussi des terminaux de collecte de données et des nœuds du système. Les laveuses tunnel, les séchoirs, les lignes de repassage, les systèmes de suspension de sacs et autres équipements essentiels doivent pouvoir collecter et transmettre des données en temps réel.
- État de fonctionnement de l'équipement
Retour d'information en temps réel sur l'état de fonctionnement, de veille, d'arrêt, de panne…
- Données de consommation d'énergie
indicateurs clés tels que la consommation d'eau, d'électricité et de vapeur
- Paramètres du processus
température, durée, vitesse, sélection du programme…
Grâce à la collecte continue des données de fonctionnement des équipements, les capacités suivantes peuvent être réalisées :
- Analyse quantitative de l'utilisation des équipements
- Gestion optimisée de la consommation d'énergie
- Alerte précoce en temps réel en cas de fonctionnement anormal
- Fournir une base de données pour une optimisation intelligente ultérieure
● Informatisation des processus métier
Le système de gestion ERP est comme le cerveau des opérations numériques. Il doit intégrer, gérer et diffuser toutes les données de l'entreprise.
- Système d'identification et de suivi du linge
Le linge est marqué d'étiquettes RFID ou de codes QR dès son entrée dans le système. Ainsi, chaque article possède un code unique. Ce marquage est conservé tout au long du cycle de vie du linge.
- Système de planification de la production
Les tâches de production sont intelligemment attribuées en fonction du type de client, de l'urgence et de l'état des équipements afin d'optimiser l'efficacité de la chaîne de montage.
- Système de gestion d'entrepôt
Un mécanisme de gestion systématique des entrées, sorties et stocks de linge est mis en place pour réaliser le principe du premier entré, premier sorti, le comptage automatique des stocks et les paramètres d'alerte de stock.
- Système de traçabilité de la qualité
Les résultats du contrôle qualité du lavage de chaque lot de linge sont enregistrés, ce qui permet de remonter rapidement aux clients, équipes, équipements et lots de lavage concernés.
- Système financier et de règlement
Il comptabilise automatiquement la quantité de lavage et les types de services, génère automatiquement les factures et se connecte aux systèmes clients pour améliorer l'efficacité et la précision du règlement.
● Gestion numérique du personnel
On passe de la gestion de l'expérience à la gestion des données. Dans une usine numérique, le personnel n'est plus seulement un exécutant, mais fait partie intégrante du système.
- Équiper les employés d'iPDA ou d'applications mobiles pour leur permettre de réaliser :
Scanner les étiquettes du linge, recevoir les tâches de travail, signaler les situations anormales, enregistrer les données relatives aux heures de travail…
- Ajouter un système de tableau de bord de performance pour afficher en temps réel, grâce aux données, l'efficacité et le taux de réussite du travail de chaque personne, afin de réaliser :
gestion transparente, évaluation fondée sur les données et optimisation continue des effectifs
Fonctionnement intelligent et prise de décision autonome du système
Une fois les deux premiers nœuds opérationnels, l'usine dispose de deux atouts majeurs : une capacité d'automatisation complète des processus et un système de collecte de données exhaustif. Dès lors, elle entre dans une phase d'intelligence véritable, le système effectuant des analyses, des prédictions et prenant des décisions à partir des données.
● Intelligence du processus de production
- Tri intelligent
Les blanchisseries industrielles utilisent la technologie RFID et la reconnaissance d'images pour identifier automatiquement les types de linge (draps, housses de couette, serviettes, taies d'oreiller…) et les types de taches, et guider les robots ou les employés pour le tri. Cela améliore la précision et l'efficacité du tri.
- Optimisation par IA des processus de lavage
Le système recommande ou sélectionne automatiquement le programme de lavage optimal (température de l'eau, dosage de lessive, durée) en fonction du niveau de saleté, du type et des données historiques du linge.
- Alimentation sans personnel
Il alimente automatiquement le distributeur de draps, de housses de couette, de taies d'oreiller et de serviettes.
- Ligne de repassage intelligente
Elle utilise la vision industrielle et la technologie d'automatisation pour réaliser l'étalage, le repassage, le pliage et l'empilage automatiques du linge, et distingue automatiquement les clients.
● Intelligence logistique et d'entreposage
- AGV/AMR (Véhicule à guidage automatique/Robot mobile autonome)
Il assure le transport automatique des chariots de linge dans l'usine. Il relie tous les maillons de la chaîne, tels que la réception et l'expédition du linge, le lavage, la finition et l'entreposage, pour former une ligne logistique entièrement automatisée.
- Application approfondie de la technologie RFID
Il remplace les codes QR pour permettre le traitement par lots, la lecture à longue distance et la lecture rapide. Il améliore considérablement l'efficacité de la gestion du linge entrant, sortant et des stocks.
● Intelligence de gestion et de conception
- Système de visualisation des données/BI
Il intègre, analyse et affiche visuellement les données de tous les maillons (commandes, production, qualité, équipements, consommation d'énergie et main-d'œuvre).
- Prévision de la demande
Il peut prédire le volume des commandes en fonction des données historiques des commandes, des saisons et des tendances de croissance de la clientèle.
- Planification intelligente de la production
Il peut élaborer automatiquement les meilleurs plans de production en tenant compte des commandes, des équipements, des livraisons et de l'énergie.
- Consommation d'énergie
Il permet de surveiller et d'analyser la consommation d'énergie en temps réel. Il peut également identifier les anomalies de consommation et les gaspillages d'énergie et optimiser les processus pour réaliser des économies.
Date de publication : 8 avril 2026